Data analysis specialists.

Como Data Analysis Specialist (DAS) te irás desempeñando en diferentes tareas comenzando con las de menor complejidad, para luego seguir con las más críticas. Tu crecimiento, cantidad de trabajo y responsabilidades dependerán del desempeño, conocimiento, calidad del trabajo, colaboración con el resto del equipo y ambiciones que tengas.

• Manejo de datos. Análisis; mapeo; conversión; búsqueda; depuración; filtrado; formateo; validación; corrección; fusión; clasificación/tagging; control de calidad; bajada desde internet; identificación de campos; análisis de diferentes fuentes de datos para decidir qué datos se usarán de cada una; identificación y análisis de problemas y gaps; data mining. Control de calidad y testing de datos.

• Análisis. Identificación de errores e interactuar con los programadores para su resolución; elaboración de documentos con especificaciones y requerimientos para los programadores; testeo de las entregas por parte de los programadores; elaboración de diagramas y maquetas de tablas relacionales.

• Tecnologías. XML (intermedio); HTML (básico); MS Excel formulas/macros/VBA (intermedio); software de edición/transformación de PDF (intermedio); almacenamiento en la nube (intermedio); MS Word (intermedio); herramientas de análisis, mining y manipulación de datos (intermedio); manejo de datos en idiomas occidentales/orientales.

• Otros conocimientos deseables. Edición básica de imágenes; OCR y manejo de scanners de alta velocidad; lenguaje SQL; manejo (no administración) de herramientas de datos (MSSQL, Access, DBF, etc.); manejo (no administración) de servidores remotos o virtualizados; Amazon S3/Aurora; MS Project/Visio; machine learning.

• Inglés. Nivel profesional en adelante, deseable.

• Disponibilidad. Full-time o part-time. Trabajo remoto con reuniones virtuales y/o presenciales (según la ubicación).